科大讯飞刘庆峰：建议加快构建国产算力平台上的自主可控大模型及产业生态 | 两会·民企之声|界面新闻 · 科技

界面新闻记者 | 李如嘉

界面新闻编辑 | 文姝琪

全国两会召开前夕 ，科大讯飞董事长刘庆峰作为全国人大代表公布了他的九项2025两会建议
，主要围绕人工智能相关的大模型产业生态、AI+教育 、AI+医疗
、AI智能终端产业、科技适老及科技助残 、AI人才和岗位等领域展开。

刘庆峰表示，国产大模型实现性能效果突破 ，引起国际社会对中国人工智能领域更深刻、更广泛的警惕和限制 。但同时，国产大模型训练高度依赖进口算力
，多数全民可下载的大模型均基于英伟达卡训练，要加快解决国产自主可控人工智能产业生态薄弱
、适配困难等问题
。

他建议 ，要加快构建国产算力平台上的自主可控大模型及产业生态。

具体来说
，首先要鼓励基于自主可控国产算力平台的大模型研发和应用 。对做国产算力芯片的企业和使用国产芯片训练大模型的企业给予资金专项支持，在国家公共算力上给予资源倾斜 ，加速基于国产算力的大模型算法创新；鼓励央国企优先采购基于国产算力平台研发的全栈自主可控大模型；优先推广基于全栈自主可控大模型的行业垂直应用。

其次
，要构建数据资源充分共享机制，依托中国广泛的AI应用场景 ，积极推广大模型在产业领域的应用
，并形成数据飞轮，让中国率先获得AI产业落地红利
。

最后 ，要专项支持基于国产算力平台的生态体系建设。鼓励依托自主可控算力底座建立的大模型开发者生态发展和开源社区建设
，专项支持加快形成国产大模型生态体系和工具链，加速我国自主可控人工智能产业生态发展 。

刘庆峰还提到 ，生成式人工智能存在幻觉，特别是深度推理模型的逻辑自洽性提升
，使得AI生成内容真假难辨
。带有算法偏差的虚假信息会被新一代AI系统循环学习，形成恶性循环 ，影响公众信任和社会稳定。

他建议
，预防大模型生成“幻觉数据”充斥互联网带来的危害，从技术研发和管理机制上构建可信的信息环境 。构建安全可信数据标签体系 ，提升内容可靠性
。研发AIGC幻觉治理技术和平台
，定期清理幻觉数据。

在“AI+教育 ”和“AI+医疗
”上，刘庆峰认为我国基础教育阶段的人工智能应用建设主要依靠教育信息化经费的划拨支持 。目前 ，生均经费有限且支出结构较传统
，难以支撑AI教学的开发和应用
。应该优化生均经费支出结构，为“AI+教育”提供持续经费保障。大模型技术在医疗临床、服务 、管理等领域应用广泛 ，专业要求高
、技术落地快 。我国目前仍缺乏“AI+医疗 ”的系统性标准规范
，应系统性构建“AI+医疗”标准规范，推动行业良性健康发展
。

此外 ，为了推动AI智能终端产业发展，刘庆峰建议丰富和优化“以旧换新
”等政策
，将包括家庭机器人、AI学习机等在内的AI智能终端全面纳入补贴范畴，合理设置补贴限价 ，使其享受与家电同等的补贴。

在科技适老体系建设上
，他建议通过制定科技适老数字健康服务数据标准体系 、加快制定老年人AI医疗健康应用实施方案
、推动医保覆盖智能养老康复服务等助力老年群体共享“AI红利” 。

除了科技适老，刘庆峰还关注科技助残 ，建议加速推进AI信息无障碍服务终端示范应用、降低科技助残产品使用门槛 、强化科技助残技术研发与产业培育
，以科技助残打造无障碍社会环境，创新建设人文关怀生态。

在AI人才方面 ，刘庆峰认为
，人工智能技术正重塑人才核心素养，AI技能成为未来公民必备能力 ，我国需加速构建覆盖全学段的AI教育体系
。 他建议刷新AI时代的能力素质模型
，将AI能力纳入新课标；梳理全学段AI课程体系，增加AI通识课；打造AI实验实训场景 ，出台AI实验室建设标准。人才培养之外，他也建议要发展AI新岗位
，完善AI失业保障，打造AI就业友好型社会 。