界面新闻记者 | 宋佳楠
北京时间2月20日消息，微软宣布首发量子计算芯片Majorana 1以及全新生成式人工智能工具Muse。为了研发量子计算芯片 ，微软花费了17年时间 。
Majorana 1采用全球首个拓扑导体 ，能观察和控制马约拉纳粒子 。芯片上放置了8个拓扑量子比特，未来有望扩展到百万个 ，其独特设计可产生更稳定的量子比特 ，具有快速、小型和数字控制的特点。
对于微软而言，Majorana 1的发布是微软在量子计算领域的关键突破 ，使其在高性能计算与人工智能融合领域迈出重要一步 ，有望在本十年末制造出实用的量子计算机，提升其在全球科技领域的竞争力 。
据界面新闻了解 ，传统计算机的基本计算单元是经典比特 ，只能表示0或1两种状态 。而量子计算芯片的基本计算单元是量子比特，由于量子叠加特性 ，它可以同时处于0和1的多种叠加态。
这意味着 ，量子计算芯片能同时处理多个计算任务，且随着量子比特数量增加，其计算能力呈指数级增长 。例如 ，一台仅有30个量子比特的量子计算机 ，就可以与每秒执行10万亿次浮点运算 (TFLOPS) 的数字计算机相媲美 。
此外 ，量子计算芯片在处理某些特定的复杂问题时具有巨大优势，且比传统芯片能耗更低。
不过 ，微软并非最早发布量子芯片的公司 。去年12月 ，谷歌曾宣布研发出一款运算能力超强、适用量子计算机的芯片Willow，宣称这种芯片只用5分钟即可完成现有运行速度最快的计算机要10尧（10的25次方）年才能完成的任务 。
谷歌当时在网站发布消息说 ，除了高速运算能力 ，这款名为Willow的芯片还有突出的纠错能力，为研制“实用的大规模量子计算机铺平了道路”。
如果简单地从量子比特数来看 ，谷歌Willow芯片拥有105个物理量子比特 ，相较微软集成了8个拓扑量子比特有一定优势，但微软表示未来有望扩展到百万个——更多的量子比特通常意味着更强的计算能力和更广泛的应用场景 。
除发布量子计算芯片外，微软还推出了一个生成式人工智能工具Muse ，它是微软为游戏创意设计的首个生成式AI模型 。其基于 “世界与人类行动模型”（WHAM） ，在超过10亿张图片和手柄动作上进行训练，数据来源于Xbox游戏《Bleeding Edge》长达七年的玩家操作记录。
据微软方面介绍 ，开发者提供一张游戏截图 ，Muse就能生成多个潜在的后续游戏画面，还可通过Xbox手柄控制角色来生成相应内容。该技术可为游戏开发者提供了新的创作思路和工具 ，有可能拓展到影视 、动画和虚拟现实等领域 ，推动数字内容创作行业的发展 。
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